Gemini 새 채팅 채팅 검색 라이브러리 Gems 새 노트북 Canvas Macro YouTube Strategy and Masterpiece Archive Guide Untitled notebook 모든 노트북 명화 유튜브 채널 기획 고도화 전략 유튜브 아트 채널 기획 자동화 고화질 최종 명화 배경음악 자동 생성 프롬프트 구글 드라이브 PC 바탕화면 설정 방법 MoviePy 영상 시작 효과 코딩 Artvee 명화 다운로드 자동화 프로그램 명화 유튜브 콘텐츠 자동 생성기 인터랙티브 기부 시스템 기획 제안 기관 비트코인 보유량 및 가격 전망 Firebase Studio 종료와 대응 방안 Canvasmacro 홈페이지 HTML 코드 생성 템퍼스 AI 주식 정보 및 전망 멍때리는 모습을 그림으로 표현해줘. 유튜브 채널 개편 및 개선 방안 연구 Device Setup Instructions 가짜 비자 사이트 신고 방법 파이썬 파일명 분석 및 CSV 정리 반도체 산업 전망 및 주가 예측 한국과 일본, 중국 사이에 물이 없어져서 해저에 있던 지형이 나타난 모습을 그려줘. 실제 해저 수심을 반영해서 최대한 사실적을 그려줘. Extreme close-up macro shot of thick impasto oil painting texture, soft pastel green and pale pink color palette, in the style of Claude Monet's water lilies, gentle ambient lighting, heavy dynamic brushstrokes, 8k resolution, uniform texture with negative space on the center, no text, no frame. 연구 계획 업데이트 요청 유튜브 배너 생성 및 계획 동아시아 해저 지형도 생성 요청 물의 온도와 에너지 축적 조합 출자금 반환 시기 및 조건 파이썬 파일 이름 및 크기 추출 한국 수술로봇 산업 전망 및 투자 미술 작품 영상 생성 스크립트 분석 국내 토큰증권 법규 및 거래소 현황 아파트 취득가액 추정 방법 AGI, 인류 문명 변화 전망 보고서 노화 치료제 개발 현황 및 미래 전망 1주택자 전세자금대출 한도 및 금리 삼성전자 투자 수익률 분석 공연권 허가 인증서 양식 생성 공연권 허가 인증서 양식 요청 Deepx 기업 분석 및 투자 전략 예술 IT 결합 유튜브 수익화 전략 긍정 확언 요약 및 음성 안내 빅스비가 아닌 구글 제미나이 보로블럭 분석 연구 계획 🎸 Celestial Bloom 르누아르 영상 개선 및 쇼츠 전략 르노와르 그림에서 색색의 물감이 섞여있는 부분을 10배 확대하여 두껍고 크랙이 있는 부분을 그려줘. 16:9 비율로 만들어줘. 썸네일 배경용이야. 부동산 세무 상담 시작 르노와르 명화 감상용 드뷔시풍 음악 제작 르누아르 그림 감상용 클래식 음악 Artvee 작가별 이미지 자동 다운로드 Gemini 기능 제한 및 목록 오류 해결 파일 정리 및 이미지 분석 자동화 코딩 르누아르 영상 메타데이터 제작 미술 작품 정보 자동 분석 스크립트 분석 명화 파일명 검증 파이썬 프로그램 파일명 검증 프로그램 작성 고화질 명화 다운로드 사이트 추천 GitHub 기본 개념 및 기능 안내 클로드 모네 작품 설명 영상 제작 그림 설명 동영상 제작 요청 Suno AI 가사 번역 및 작곡 프롬프트 Generating Video: Renoir's Muse 7초 영상 제작 의뢰서: 르누아르 유튜브 알고리즘 심층 분석 계획 명화를 확대하여 상하좌우로 스크롤하면 보여주고 전체화면을 8~12등분하여 천천히 보여주는 4K Frame Art Gallery의 배너 이미지를 만들어줘. 고급스럽게 고해상도 명화를 감상하는사이트라는 이미지가 필요해. Gumroad: Creator E-commerce Platform Explained 고해상도 명화 다운로드 사이트 추천 쇼피파이 vs 윅스: 쇼핑몰 구축 비교 유튜브 썸네일 생성 프롬프트 (바로 사용 가능) 프롬프트 설명: 르누아르의 '꽃모자를 쓴 소녀'를 기반으로, 아이의 눈과 모자의 질감을 극적으로 강조한 따뜻하고 '천사 같은' 힐링 썸네일을 생성합니다. Markdown Based on Pierre-Auguste Renoir's "Jeune Fille Au Chapeau" (image_0.png), create a YouTube thumbnail with an extreme close-up focus on the little girl's face and her straw hat. The composition is tightly cropped, with her eyes making direct contact and the textured straw hat with its floral decorations filling 80% of the frame. Key Details & Style: - **Texture & Detail (4K Resolution):** Emphasize the coarse, woven texture of the straw hat, the delicate brushstrokes of the flowers, and individual strands of her soft hair. The girl's skin should have a soft, glowing, "porcelain" quality. - **Color & Lighting:** Warm pastel palette dominated by apricots, creams, and whites. High color temperature with a soft, diffused glow filter creating a cozy, healing atmosphere. No harsh shadows. - **Text:** Add the word "ANGELIC" in a rounded, soft serif font (similar to Cooper Black). The text color is warm cream with a soft brown outline, positioned non-intrusively at the bottom center. - **Mood:** Pure, innocent, comforting, "angelic," and harmless. - **Aspect Ratio:** 16:9 (YouTube Thumbnail). 💡 프롬프트 활용 팁: 이미지 참조: 위 프롬프트를 사용할 때, 반드시 원본 이미지(image_0.png)를 이미지 프롬프트(Image Prompt) 또는 레퍼런스로 함께 입력해야 정확한 결과물을 얻을 수 있습니다. (예: Midjourney에서는 프롬프트 앞부분에 이미지 URL 삽입) A/B 테스트: 만약 'Option B: 질감 강조형'을 테스트하고 싶다면, 텍스트 부분을 "SOFT TEXTURE"로 변경하고, 초점을 "밀짚모자의 거친 표면과 꽃"으로 더 집중시키도록 프롬프트를 약간 수정하면 됩니다. Canvas Macro 채널 전략 기획 동영상 슬라이드 페이지 변경 요청 프롬프트 엔지니어링 마스터 역할 수행 Suno AI 프롬프트: 모차르트 결혼행진곡 파이썬 이미지 액자 테두리 추가 르누아르 영상 업로드 메타데이터 검토 파일 목록 엑셀 변환 파이썬 코드 Video Prompt for Renoir's Love Story 유튜브 쇼츠 자동 업로드 방법 유튜브 쇼츠 4K 영상 제작 코드 Video Generation: Docent Explains Painting 배경 그림 변경 동영상 생성 유튜브 배경음악 저작권 문제 해결 유튜브 채널 성장 전략 프롬프트 썸네일 자동 생성 프롬프트 만들기 그림으로 동영상 만들기 AI Prompt Generation for Image Creation MoviePy 테스트 코드 생성 요청 명화 영상 제작 프롬프트 최적화 코딩 요청 프롬프트 최적화 공식 비디오 생성 스크립트 통합 및 개선 Suno 작곡 프롬프트 자동화 전략 음악 생성 AI 프롬프트 및 가사 명화 이미지 시네마틱 영상 자동 변환 미술 작품 영상 자동 제작 코드 분석 [Role: Master Branding Designer for YouTube] [Format: YouTube Channel Banner (2560x1440 pixels)] [CRITICAL RULE: All text and the magnifying glass icon MUST be placed within the "Safe Area" - the central horizontal strip (1546x423 pixels) to ensure visibility on mobile and desktop.] **Prompt:** Create a high-end, artistic YouTube banner for a channel named "Canvas Macro". 1. **Background Style:** - A rich, abstract oil painting texture with thick impasto brushstrokes. - Colors: Deep midnight blue and vibrant gold swirls (inspired by Van Gogh's night sky texture but abstract). - The texture should look 3D, showing the physical depth of the paint. 2. **Main Subject (Left Side of Safe Area):** - A highly detailed, ornate antique golden magnifying glass. - Inside the lens: A human eye PAINTED in an expressive oil painting style. (STRICTLY NO PHOTOREALISTIC EYES. It must look like a masterpiece painting). - The eye should look sharp and observant, reflecting the "Macro" concept. 3. **Typography (Right Side of Safe Area):** - Main Title: "Canvas Macro" in a bold, elegant, polished gold serif font with a slight 3D shadow. - Sub-title: "Deep Dive into Art Texture" in a clean, smaller sans-serif font directly below the main title. 4. **Composition:** - The magnifying glass and text must be horizontally aligned in the middle 1/3rd of the image. - Leave the top and bottom areas as pure abstract texture to accommodate TV displays. [Negative Prompt: blurry, photo-realistic eye, thin paint, messy text, cut off elements, low resolution, white background, simple flat colors.] NotebookLM 유료 버전 안내 대화 내용 정리 및 보관 방법 추천 K-민주주의 뮤지컬 기획안 12월 비상계엄 선포부터 탄핵까지 명화 유튜브 쇼츠 제작 Python 코드 이런 느낌의 추상화를 보다 경쾌하게 드려주세요. 비율은 16:9 입니다. 명랑하고 밝은 그림이 좋습니다 MoviePy 파일 생성 오류 및 해결 방안 르누아르 그림 설명 동영상 제작 명화를 소개할 도슨트로 신뢰가 가는 여자를 그려줘 파일 이름 일괄 변경 파이썬 프로그램 밤하늘 별 W 글자 애니메이션 코딩 포항 15분 완전 정복 유튜브 스크립트 프로젝트 기획안: 인터랙티브 기부 시스템 From: UX/UI 기획 전문가 & 크리에이티브 디렉터To: 프로젝트 담당자님Re: 시각적 만족감을 주는 인터랙티브 기부 시스템 기획 제안 제안해 주신 '인터랙티브 기부 시스템' 아이디어는 기부 경험을 근본적으로 혁신할 수 있는 잠재력을 가졌다고 생각합니다. 단순한 금액 전달을 넘어, 참여와 공동의 성취감을 통해 기부의 본질적 가치를 극대화하는 훌륭한 컨셉입니다. 요청하신 내용을 바탕으로, 전문적인 서비스 기획안을 아래와 같이 제안합니다. 1. 컨셉 타이틀 (Concept Title) 프로젝트의 핵심 가치를 직관적이면서도 감성적으로 전달할 수 있는 이름입니다. We-Canvas (위캔버스): '우리(We)'가 함께 그려나가는 '캔버스(Canvas)'라는 의미로, 공동 창작의 가치를 강조합니다. '우리는 할 수 있다(We Can)'는 긍정적인 메시지도 함께 전달합니다. Aura Project (아우라 프로젝트): 개개인의 작은 기부가 모여 세상을 밝히는 거대한 '아우라(Aura)'를 만들어낸다는 의미를 담습니다. 신비롭고 긍정적인 에너지를 연상시킵니다. Dot-to-Dot (닷투닷): 점(Dot)과 같은 작은 기부들이 모여 의미 있는 그림을 완성하는 '점 잇기(Dot-to-Dot)'처럼, 과정의 즐거움과 결과의 감동을 동시에 표현합니다. 2. 핵심 사용자 경험 (UX Flow) 사용자가 기부를 결심하는 순간부터 공유를 통해 만족감을 확산하는 과정까지의 여정입니다. [1단계] 발견 및 동기 부여 (Discovery & Motivation) 사용자는 캠페인 페이지에 접속하여, 아직 미완성 상태인 '누적 상징물(Cumulative Artwork)'과 함께 "우리의 숲에 당신의 나뭇잎을 더해주세요"와 같은 감성적인 CTA(Call To Action) 문구를 마주합니다. 화면 한쪽에는 실시간으로 다른 사람들의 '기본 상징물(Base Symbol)'이 추가되는 모습이 작게 보여, 생동감과 참여 욕구를 자극합니다. [2단계] 참여 및 상호작용 (Engagement & Interaction) '기부하기' 버튼을 누르면, 기부 금액을 선택하는 인터페이스가 나타납니다. 사용자가 금액을 조절하면, 그에 맞춰 생성될 '기본 상징물'의 크기나 반짝임이 실시간으로 변하는 인터랙티브한 피드백을 제공하여, 기부 행위 자체의 즐거움을 더합니다. [3단계] 기부 및 즉각적인 시각적 피드백 (Contribution & Visual Feedback) 결제가 완료되는 즉시, 화면의 중앙에서 사용자가 선택한 '기본 상징물'이 아름다운 애니메이션(예: 부드럽게 날아오르거나, 반짝이며 생성되는 효과)과 함께 나타납니다. 이 상징물은 잠시 머문 후, 전체 '누적 상징물'의 비어있는 공간으로 날아가 자리를 잡습니다. 이 과정을 통해 '나의 기여'가 전체에 통합되는 것을 명확하게 인지시켜 줍니다. [4단계] 개인화된 감사와 성취감 부여 (Personalized Gratification) 상징물이 자리를 잡은 후, "당신의 따뜻한 마음이 N번째 별이 되어 은하수를 밝혔어요." 와 같이 구체적이고 개인화된 감사 메시지가 팝업으로 표시됩니다. 메시지 창에는 '타임라인 보기' 버튼이 있어, 지금까지 기부가 쌓여온 과정을 영상처럼 다시 볼 수 있는 기능을 제공합니다. [5단계] 경험의 공유 및 확산 (Sharing & Amplification) 감사 메시지와 함께, '나의 기여 공유하기' 버튼이 제공됩니다. 버튼을 누르면, "제가 방금 이 숲에 1,234번째 나뭇잎을 더했어요!" 와 같은 문구와 함께, 내가 추가한 부분이 하이라이트된 '누적 상징물'의 일부가 이미지로 생성되어 SNS에 쉽게 공유할 수 있습니다. 3. 시각적 메타포 아이디어 (Visual Metaphor Ideas) 다양한 캠페인 유형에 적용 가능한 '기본 상징물'과 '누적 상징물' 세트입니다. 캠페인 유형기본 상징물 (Base Symbol)누적 상징물 (Cumulative Artwork)환경 보호작은 물방울메마른 대지를 적셔 푸른 숲과 강을 되살리는 모습교육 지원한 권의 책 또는 연필텅 빈 책장에 책이 꽂히며 거대한 지식의 도서관을 완성하는 모습의료/재난 구호따뜻한 빛을 내는 반딧불이어두운 밤하늘에 반딧불이들이 모여 길을 밝히는 거대한 희망의 등불을 만드는 모습 4. 기대 효과 및 기술적 고려사항 기대 효과 기부 참여율 증대: 기부 과정을 게임처럼 즐겁고 보람 있는 경험으로 만들어 심리적 장벽을 낮추고, 참여를 유도합니다. 투명성 및 신뢰도 향상: 나의 기여가 전체 목표에 어떻게 반영되는지 실시간으로 보여줌으로써, 기부금 사용에 대한 직관적인 신뢰를 줍니다. 공동체 의식 강화: 혼자가 아닌 '함께' 무언가를 만들어간다는 소속감과 연대감을 통해 지속적인 참여를 유도합니다. 자발적 바이럴 마케팅: 사용자가 자신의 기여를 SNS에 공유하는 과정 자체가 가장 효과적인 캠페인 홍보 수단이 됩니다. 기술적 고려사항 웹 그래픽 라이브러리: 2D 환경에서는 D3.js 나 p5.js 를 활용하여 데이터 기반의 동적인 시각화를 구현할 수 있습니다. 더욱 입체적이고 화려한 효과를 원한다면 Three.js (WebGL 기반)를 사용하여 3D 렌더링을 고려할 수 있습니다. 애니메이션 기술: 부드럽고 최적화된 애니메이션을 위해 GSAP (GreenSock Animation Platform) 와 같은 전문 라이브러리 사용을 추천합니다. CSS만으로도 충분히 구현 가능하지만, 복잡한 상호작용에는 GSAP가 더 유리합니다. 실시간 통신: 여러 사용자의 기부가 거의 동시에 화면에 반영되어야 하므로, 서버와 클라이언트 간의 실시간 통신을 위해 WebSockets 기술을 적용하는 것이 필수적입니다. 성능 최적화: 수천, 수만 개의 상징물이 누적되어도 브라우저가 느려지지 않도록, DOM 객체 대신 나 WebGL 을 활용한 렌더링 방식을 채택하고, 리소스 최적화에 신경 써야 합니다. 특히 모바일 환경에서의 성능 확보가 중요합니다. 이 기획안이 프로젝트를 구체화하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 본 시스템은 기부 문화에 새로운 활력을 불어넣을 혁신적인 솔루션이 될 것이라 확신합니다. 유튜브 채널 디자인 무료 편집기 AI 추천 월악산 폭설 캠핑 유튜브 대본 명화 감상 유튜브 앱 개발 안내 100만 유튜버를 위한 여행 채널 전략 유튜브 채널 정보 및 계획 유튜브 채널 기획: 숨겨진 한국 명소 여러 하드 디스크 통합 방법 안내 명화 유튜브 쇼츠 제작 파이썬 코드 명화 감상 유튜브 쇼츠 제작 프롬프트 유튜브 배너 제작 프롬프트 생성 Artvee 작품 다운로드 프로그램 제작 문의 Artvee 작가 강좌 프롬프트 생성 사운드 포함 8초 광고 동영상 제작 그림 분석 보고서 요청 및 계획 솔라나 속도 질문 영상 생성 알트코인 팝캐스트 기획 마인드맵 LLM 프롬프트 생성 및 연구 계획 AI 발전과 알트코인 상관관계 분석 인터랙티브 기부 시스템 기획 제안 AI 블록체인 알트코인 개발 상담 노화 방지 연구 현황 및 전망 STO 시장 전망 및 투자 기회 포항 베니키아호텔 매출 증대 전략 📖 빛의 시작 (The Beginning of Light) Gemini와의 대화 H:\0 canvas macro\MONET GROUP 완성\thumbnails_macro>python monet_sumnail_final_sample.py File "H:\0 canvas macro\MONET GROUP 완성\thumbnails_macro\monet_sumnail_final_sample.py", line 149 draw_text_3d_shadow(draw_txt, ((block_w - w3)/2, padding ^ SyntaxError: '(' was never closed H:\0 canvas macro\MONET GROUP 완성\thumbnails_macro> 이 에러는 코드를 복사해서 붙여넣으실 때 문장의 맨 뒷부분이 실수로 잘려 나가면서 괄호 ( 가 닫히지 않아 발생한 문법 오류(Syntax Error)입니다. 코드가 너무 길어서 복사 중 누락이 생겼을 가능성이 높습니다. 이런 복사/붙여넣기 오류를 방지하기 위해, 너무 길었던 코드를 여러 줄로 안전하게 쪼개서 정리한 [샘플 10장 추출용 수정본]을 다시 보내드립니다. 기존 코드는 모두 지우고 아래 코드로 통째로 교체해서 실행해 주세요! 🎨 [수정본] 모네 썸네일 10장 샘플 추출 (복사 오류 방지 적용) Python import os import glob from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance import re # 🌟 클로드 모네 전체 30개 그룹 고유 제목 사전 GROUP_TITLES = { 1: "The Texture of Light", 2: "The Impasto Mountains", 3: "Reflections of Water", 4: "Atmospheric Illusions", 5: "Colors of the Wind", 6: "The Floating World", 7: "Seasons in Paint", 8: "Dancing Shadows", 9: "Echoes of the Sea", 10: "Giverny's Secret", 11: "Floral Reflections", 12: "Bridges and Horizons", 13: "Structures in the Light", 14: "Whispers of Nature", 15: "Pastel Skies & Landscapes", 16: "Tranquil Waters", 17: "Twilight & Shadows", 18: "Moments in Time", 19: "Gardens and Rivers", 20: "Coastal Echoes", 21: "Life and Landscapes", 22: "Morning Serenity", 23: "Blossoms and Cliffs", 24: "Ripples and Waves", 25: "Seasons of Change", 26: "Morning Light", 27: "Autumn Hues & Heritage", 28: "Dusk on the Water", 29: "Mist and Bloom", 30: "Journey Through Vétheuil" } def apply_monet_sample_design(): print("--- 🎬 [샘플 테스트] 명조+고딕 혼합 브랜딩 (10장) ---") # 1. 작업 폴더 설정 current_dir = os.path.abspath(os.getcwd()) if os.path.basename(current_dir).lower() == "thumbnails_macro": target_folder = current_dir base_dir = os.path.dirname(current_dir) else: target_folder = os.path.join(current_dir, "thumbnails_macro") base_dir = current_dir if not os.path.exists(target_folder): print(f"\n❌ '{target_folder}' 폴더를 찾을 수 없습니다.") input("엔터 키를 누르면 종료됩니다...") return # 샘플 결과물을 모을 폴더 output_folder = os.path.join(base_dir, "final_monet_gothic") if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) # 2. 원본 파일 확보 및 자연 정렬 all_files = glob.glob(os.path.join(target_folder, "Group*_*.jpg")) target_files = [f for f in all_files if not any(x in os.path.basename(f) for x in ['Final', 'Typo', 'Mockup', 'Branded'])] if not target_files: print(f"\n❌ '{target_folder}' 안에 작업할 원본 사진이 없습니다.") input("엔터 키를 누르면 종료됩니다...") return target_files.sort(key=lambda f: [int(c) if c.isdigit() else c for c in re.split(r'(\d+)', os.path.basename(f))]) # 💡 전체 리스트 중 딱 10개까지만 자릅니다! target_files = target_files[:10] print(f"\n💡 샘플 테스트: 처음 {len(target_files)}장의 썸네일만 작업을 시작합니다!\n") # 3. 텍스트 및 폰트 설정 artist_name = "CLAUDE MONET" tagline = "| 4K MACRO MASTERPIECE | VISUAL ASMR" try: font_main = "timesbd.ttf" font_gothic = "arialbd.ttf" ImageFont.truetype(font_main, 10) ImageFont.truetype(font_gothic, 10) except: font_main = font_gothic = "default" print("⚠️ 폰트가 없어 기본 폰트로 대체합니다.") # 4. 그림자 함수 def draw_text_3d_shadow(draw_obj, position, text, font, t_color, s_color, offset): x, y = position shadow_thick = max(1, offset // 2) for dx in range(-shadow_thick, shadow_thick + 1): for dy in range(-shadow_thick, shadow_thick + 1): if abs(dx) + abs(dy) > shadow_thick: continue draw_obj.text((x + dx + offset, y + dy + offset), text, font=font, fill=s_color) draw_obj.text((x, y), text, font=font, fill=t_color) # 5. 파일 처리 processed_count = 0 for file_path in target_files: filename = os.path.basename(file_path) match = re.search(r'Group(\d+)_(\d+)', filename) if not match: continue group_num = int(match.group(1)) pic_num = int(match.group(2)) group_title = f"Vol {group_num}: {GROUP_TITLES.get(group_num, 'Masterpieces')}" pos_idx = (pic_num - 1) % 10 positions = ['TR', 'BL', 'TR', 'BL', 'TR', 'CT', 'TR', 'CT', 'BL', 'TL'] pos_key = positions[pos_idx] try: img = Image.open(file_path).convert('RGBA') w, h = img.size img_pill = ImageEnhance.Color(img.convert('RGB')).enhance(1.15) img_pill = ImageEnhance.Contrast(img_pill).enhance(1.10) img = img_pill.convert('RGBA') draw_dummy = ImageDraw.Draw(img) # 1단 size_L1 = int(h * 0.192) f_L1 = ImageFont.truetype(font_main, size_L1) if font_main != "default" else ImageFont.load_default() bbox1 = draw_dummy.textbbox((0,0), artist_name, font=f_L1) w1, h1 = bbox1[2]-bbox1[0], bbox1[3]-bbox1[1] # 2단 target_w2 = w1 * 0.98 size_L2 = int(size_L1 * 0.8) while True: f_L2 = ImageFont.truetype(font_main, size_L2) if font_main != "default" else ImageFont.load_default() if font_main == "default": break bbox2 = draw_dummy.textbbox((0,0), group_title, font=f_L2) w2 = bbox2[2] - bbox2[0] if w2 <= target_w2 or size_L2 <= 10: break size_L2 -= 1 h2 = bbox2[3] - bbox2[1] # 3단 target_w3 = w2 * 0.98 size_L3 = int(size_L2 * 0.8) while True: f_L3 = ImageFont.truetype(font_gothic, size_L3) if font_gothic != "default" else ImageFont.load_default() if font_gothic == "default": break bbox3 = draw_dummy.textbbox((0,0), tagline, font=f_L3) w3 = bbox3[2] - bbox3[0] if w3 <= target_w3 or size_L3 <= 10: break size_L3 -= 1 h3 = bbox3[3] - bbox3[1] gap_1_2, gap_2_3 = int(h1 * 0.4), int(h2 * 1.5) padding_extra = int(h * 0.04) block_w, block_h = max(w1, w2, w3) + (padding_extra * 2), h1 + gap_1_2 + h2 + gap_2_3 + h3 + (padding_extra * 2) txt_img = Image.new('RGBA', (int(block_w), int(block_h)), (0,0,0,0)) draw_txt = ImageDraw.Draw(txt_img) color_white = "white" shadow_black = (0, 0, 0, 220) shadow_offset = max(2, int(h * 0.003)) # 💡 잘림 오류를 방지하기 위해 문장을 보기 좋게 쪼갰습니다. pos_1 = ((block_w - w1) / 2, padding_extra) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_1, artist_name, f_L1, color_white, shadow_black, shadow_offset) pos_2 = ((block_w - w2) / 2, padding_extra + h1 + gap_1_2) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_2, group_title, f_L2, color_white, shadow_black, max(1, int(shadow_offset * 0.8))) pos_3 = ((block_w - w3) / 2, padding_extra + h1 + gap_1_2 + h2 + gap_2_3) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_3, tagline, f_L3, color_white, shadow_black, max(1, int(shadow_offset * 0.8))) pad_x, pad_y = int(w * 0.05), int(h * 0.05) if pos_key == 'TR': pos_x, pos_y = w - block_w - pad_x, pad_y elif pos_key == 'BL': pos_x, pos_y = pad_x, h - block_h - pad_y elif pos_key == 'CT': pos_x, pos_y = (w - block_w) / 2, pad_y elif pos_key == 'TL': pos_x, pos_y = pad_x, pad_y else: pos_x, pos_y = w - block_w - pad_x, h - block_h - pad_y img.paste(txt_img, (int(pos_x), int(pos_y)), txt_img) save_name = f"Group{group_num}_{pic_num}_Final.jpg" final_path = os.path.join(output_folder, save_name) img.convert('RGB').save(final_path, quality=95) print(f" ✅ [완료] {save_name}") processed_count += 1 except Exception as e: print(f"❌ {filename} 오류 발생: {e}") print(f"\n🎉 10장의 샘플 썸네일 디자인이 완료되었습니다!") os.startfile(output_folder) input("\n폴더가 열렸나요? 확인 후 엔터 키를 누르세요.") if __name__ == "__main__": apply_monet_sample_design() 우측 상단 복사 버튼을 눌러 가져가시면 잘림 현상 없이 코드를 복사하실 수 있습니다. 다시 한번 테스트해 보세요! 1. gogh 처럼 우측상단, 우측하단, 좌측상단, 좌측 하단 으로 한쪽에 나오는 식으로 전환해주세요. 2. 두째줄 문안은 앞부분의 Vol 1: 을 빼고 뒷부분에 (v.1)로 표기해주세요. 3. 전체 글씨폭은 지금보다 30% 줄여주세요. 4. 세번째줄 앞에 | 은 빼고 글씨 크기와 글씨 폭을 15% 줄여주세요. 일리 님의 날카로운 디자인 디렉팅에 다시 한번 감탄합니다! 위치 변경: 그림의 정중앙을 가리지 않도록 4개의 모서리(우측 상단 -> 우측 하단 -> 좌측 상단 -> 좌측 하단)로만 깔끔하게 순환하도록 배치했습니다. 제목 포맷: Vol 1: 제목 대신 제목 (v.1) 형태로 변경하여 훨씬 영화 포스터나 도록 같은 세련된 느낌을 주었습니다. 전체 크기 30% 축소: 명화의 질감이 더 넓게 보이도록 전체 텍스트 블록의 크기를 30% 줄였습니다. 3단 태그라인 수정: 앞부분의 | 기호를 빼고, 3단만 1,2단 폭 대비 15% 더 작게 조절하여 완벽한 피라미드형 밸런스를 맞췄습니다. 요청하신 4가지 수정 사항을 완벽하게 반영한 [10장 샘플 테스트용 코드]입니다. 🎨 [V11 최종 시안] 모네 썸네일 10장 샘플 테스트 기존 코드를 지우고 아래 코드를 실행해서 결과물의 비율과 위치를 확인해 보세요! Python import os import glob from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance import re # 🌟 클로드 모네 전체 30개 그룹 고유 제목 사전 GROUP_TITLES = { 1: "The Texture of Light", 2: "The Impasto Mountains", 3: "Reflections of Water", 4: "Atmospheric Illusions", 5: "Colors of the Wind", 6: "The Floating World", 7: "Seasons in Paint", 8: "Dancing Shadows", 9: "Echoes of the Sea", 10: "Giverny's Secret", 11: "Floral Reflections", 12: "Bridges and Horizons", 13: "Structures in the Light", 14: "Whispers of Nature", 15: "Pastel Skies & Landscapes", 16: "Tranquil Waters", 17: "Twilight & Shadows", 18: "Moments in Time", 19: "Gardens and Rivers", 20: "Coastal Echoes", 21: "Life and Landscapes", 22: "Morning Serenity", 23: "Blossoms and Cliffs", 24: "Ripples and Waves", 25: "Seasons of Change", 26: "Morning Light", 27: "Autumn Hues & Heritage", 28: "Dusk on the Water", 29: "Mist and Bloom", 30: "Journey Through Vétheuil" } def apply_monet_v11_sample(): print("--- 🎬 [V11 최종 시안] 디테일 수정 브랜딩 (10장 테스트) ---") current_dir = os.path.abspath(os.getcwd()) if os.path.basename(current_dir).lower() == "thumbnails_macro": target_folder = current_dir base_dir = os.path.dirname(current_dir) else: target_folder = os.path.join(current_dir, "thumbnails_macro") base_dir = current_dir if not os.path.exists(target_folder): print(f"\n❌ '{target_folder}' 폴더를 찾을 수 없습니다.") input("엔터 키를 누르면 종료됩니다...") return output_folder = os.path.join(base_dir, "final_monet_gothic") if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) all_files = glob.glob(os.path.join(target_folder, "Group*_*.jpg")) target_files = [f for f in all_files if not any(x in os.path.basename(f) for x in ['Final', 'Typo', 'Mockup', 'Branded'])] if not target_files: print(f"\n❌ 작업할 원본 사진이 없습니다.") input("엔터 키를 누르면 종료됩니다...") return target_files.sort(key=lambda f: [int(c) if c.isdigit() else c for c in re.split(r'(\d+)', os.path.basename(f))]) # 💡 10개만 샘플 테스트 target_files = target_files[:10] print(f"\n💡 샘플 테스트: 처음 {len(target_files)}장의 썸네일만 작업을 시작합니다!\n") artist_name = "CLAUDE MONET" # 💡 수정 4: 세 번째 줄 앞의 '|' 제거 tagline = "4K MACRO MASTERPIECE | VISUAL ASMR" try: font_main = "timesbd.ttf" font_gothic = "arialbd.ttf" ImageFont.truetype(font_main, 10) ImageFont.truetype(font_gothic, 10) except: font_main = font_gothic = "default" def draw_text_3d_shadow(draw_obj, position, text, font, t_color, s_color, offset): x, y = position shadow_thick = max(1, offset // 2) for dx in range(-shadow_thick, shadow_thick + 1): for dy in range(-shadow_thick, shadow_thick + 1): if abs(dx) + abs(dy) > shadow_thick: continue draw_obj.text((x + dx + offset, y + dy + offset), text, font=font, fill=s_color) draw_obj.text((x, y), text, font=font, fill=t_color) processed_count = 0 for file_path in target_files: filename = os.path.basename(file_path) match = re.search(r'Group(\d+)_(\d+)', filename) if not match: continue group_num = int(match.group(1)) pic_num = int(match.group(2)) # 💡 수정 2: Vol 1: 제목 -> 제목 (v.1) 형태로 변경 title_raw = GROUP_TITLES.get(group_num, "Masterpieces") group_title = f"{title_raw} (v.{group_num})" # 💡 수정 1: 우측상단(TR)->우측하단(BR)->좌측상단(TL)->좌측하단(BL) 4방향 순환 pos_idx = (pic_num - 1) % 4 positions = ['TR', 'BR', 'TL', 'BL'] pos_key = positions[pos_idx] try: img = Image.open(file_path).convert('RGBA') w, h = img.size img_pill = ImageEnhance.Color(img.convert('RGB')).enhance(1.15) img_pill = ImageEnhance.Contrast(img_pill).enhance(1.10) img = img_pill.convert('RGBA') draw_dummy = ImageDraw.Draw(img) # 💡 수정 3: 전체 글씨 폭(크기) 30% 축소 (기존 0.192 -> 0.134 로 스케일 다운) size_L1 = int(h * 0.134) f_L1 = ImageFont.truetype(font_main, size_L1) if font_main != "default" else ImageFont.load_default() bbox1 = draw_dummy.textbbox((0,0), artist_name, font=f_L1) w1, h1 = bbox1[2]-bbox1[0], bbox1[3]-bbox1[1] # 2단 (1단 기준 폭에 맞춤) target_w2 = w1 * 0.98 size_L2 = int(size_L1 * 0.8) while True: f_L2 = ImageFont.truetype(font_main, size_L2) if font_main != "default" else ImageFont.load_default() if font_main == "default": break bbox2 = draw_dummy.textbbox((0,0), group_title, font=f_L2) w2 = bbox2[2] - bbox2[0] if w2 <= target_w2 or size_L2 <= 10: break size_L2 -= 1 h2 = bbox2[3] - bbox2[1] # 💡 수정 4: 세 번째 줄 글씨 크기와 폭을 2단 대비 15% 축소 (0.98 -> 0.83) target_w3 = w2 * 0.83 size_L3 = int(size_L2 * 0.8) while True: f_L3 = ImageFont.truetype(font_gothic, size_L3) if font_gothic != "default" else ImageFont.load_default() if font_gothic == "default": break bbox3 = draw_dummy.textbbox((0,0), tagline, font=f_L3) w3 = bbox3[2] - bbox3[0] if w3 <= target_w3 or size_L3 <= 10: break size_L3 -= 1 h3 = bbox3[3] - bbox3[1] gap_1_2, gap_2_3 = int(h1 * 0.4), int(h2 * 1.5) padding_extra = int(h * 0.04) block_w, block_h = max(w1, w2, w3) + (padding_extra * 2), h1 + gap_1_2 + h2 + gap_2_3 + h3 + (padding_extra * 2) txt_img = Image.new('RGBA', (int(block_w), int(block_h)), (0,0,0,0)) draw_txt = ImageDraw.Draw(txt_img) color_white = "white" shadow_black = (0, 0, 0, 220) shadow_offset = max(2, int(h * 0.003)) pos_1 = ((block_w - w1) / 2, padding_extra) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_1, artist_name, f_L1, color_white, shadow_black, shadow_offset) pos_2 = ((block_w - w2) / 2, padding_extra + h1 + gap_1_2) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_2, group_title, f_L2, color_white, shadow_black, max(1, int(shadow_offset * 0.8))) pos_3 = ((block_w - w3) / 2, padding_extra + h1 + gap_1_2 + h2 + gap_2_3) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_3, tagline, f_L3, color_white, shadow_black, max(1, int(shadow_offset * 0.8))) pad_x, pad_y = int(w * 0.05), int(h * 0.05) # 💡 수정 1 적용: 4방향 모서리 배치 if pos_key == 'TR': pos_x, pos_y = w - block_w - pad_x, pad_y elif pos_key == 'BR': pos_x, pos_y = w - block_w - pad_x, h - block_h - pad_y elif pos_key == 'TL': pos_x, pos_y = pad_x, pad_y elif pos_key == 'BL': pos_x, pos_y = pad_x, h - block_h - pad_y else: pos_x, pos_y = w - block_w - pad_x, pad_y img.paste(txt_img, (int(pos_x), int(pos_y)), txt_img) save_name = f"Group{group_num}_{pic_num}_Final.jpg" final_path = os.path.join(output_folder, save_name) img.convert('RGB').save(final_path, quality=95) print(f" ✅ [테스트 완료] {save_name} (배치: {pos_key})") processed_count += 1 except Exception as e: print(f"❌ {filename} 오류 발생: {e}") print(f"\n🎉 10장의 샘플 썸네일 디자인이 완료되었습니다!") os.startfile(output_folder) input("\n폴더가 열렸나요? 확인 후 엔터 키를 누르세요.") if __name__ == "__main__": apply_monet_v11_sample() 한 번 확인해 보시고, 전체적인 글씨의 스케일감과 배치(특히 정중앙에 글씨가 생기지 않는 부분)가 모네의 디테일한 질감을 잘 살려주는지 봐주세요! 마음에 드시면 10장 제한만 바로 풀어드리겠습니다. 이 코드가 고흐코드이니 디자인이 이와 같도록 만들어주세요. 지금은 전혀 다른 썸네일이 나오고 있어요. 아, 일리 님! 무슨 상황인지 정확히 이해했습니다. 우리가 폰트를 고딕체로 바꾸고, 크기를 줄이고, 위치를 4모서리로 변경하는 등 여러 가지 새로운 시도를 하다 보니, 오히려 처음에 고흐 썸네일에서 완성했던 그 압도적이고 클래식한 갤러리 도록의 느낌(오리지널 밸런스)이 완전히 깨져버린 것입니다. 올려주신 final_thumbnails.py 원본 코드를 다시 꼼꼼히 뜯어보았습니다. 1, 2단: 거대한 크기의 흰색 명조체 + 묵직한 3D 검은 그림자 3단: 검은색 명조체 + 깔끔한 단방향 흰색 그림자 위치: 10단계의 다이내믹한 순환 배치 (중앙 포함) 이 오리지널 '고흐 코드'의 완벽한 디자인 공식은 100% 그대로 유지하면서, 화가 이름(CLAUDE MONET)과 모네의 30개 그룹 제목, 그리고 thumbnails_macro 폴더 인식 기능만 쏙 이식한 진짜 최종 복원 코드를 작성했습니다. 이 코드를 돌리시면 일리 님이 원하셨던 바로 그 '고흐 스타일의 모네 썸네일'이 완성됩니다! 🎨 [클래식 완벽 복원] 모네 썸네일 오리지널 디자인 기존 코드는 모두 지우고 아래 코드를 실행해 주세요. 결과물은 섞이지 않도록 final_monet_classic이라는 새 폴더에 저장됩니다. Python import os import glob from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance import re # 🌟 클로드 모네 전체 30개 그룹 고유 제목 사전 GROUP_TITLES = { 1: "The Texture of Light", 2: "The Impasto Mountains", 3: "Reflections of Water", 4: "Atmospheric Illusions", 5: "Colors of the Wind", 6: "The Floating World", 7: "Seasons in Paint", 8: "Dancing Shadows", 9: "Echoes of the Sea", 10: "Giverny's Secret", 11: "Floral Reflections", 12: "Bridges and Horizons", 13: "Structures in the Light", 14: "Whispers of Nature", 15: "Pastel Skies & Landscapes", 16: "Tranquil Waters", 17: "Twilight & Shadows", 18: "Moments in Time", 19: "Gardens and Rivers", 20: "Coastal Echoes", 21: "Life and Landscapes", 22: "Morning Serenity", 23: "Blossoms and Cliffs", 24: "Ripples and Waves", 25: "Seasons of Change", 26: "Morning Light", 27: "Autumn Hues & Heritage", 28: "Dusk on the Water", 29: "Mist and Bloom", 30: "Journey Through Vétheuil" } def apply_monet_classic_design(): print("--- 🎬 [클래식 완벽 복원] 오리지널 고흐 스타일 모네 브랜딩 가동 ---") # 1. 폴더 설정 (thumbnails_macro 폴더 타겟팅) current_dir = os.path.abspath(os.getcwd()) if os.path.basename(current_dir).lower() == "thumbnails_macro": target_folder = current_dir base_dir = os.path.dirname(current_dir) else: target_folder = os.path.join(current_dir, "thumbnails_macro") base_dir = current_dir if not os.path.exists(target_folder): print(f"\n❌ '{target_folder}' 폴더를 찾을 수 없습니다.") input("엔터 키를 누르면 종료됩니다...") return output_folder = os.path.join(base_dir, "final_monet_classic") if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) # 2. 원본 파일 확보 및 자연 정렬 all_files = glob.glob(os.path.join(target_folder, "Group*_*.jpg")) target_files = [f for f in all_files if not any(x in os.path.basename(f) for x in ['Final', 'Typo', 'Mockup', 'Branded', 'Clean'])] if not target_files: print(f"\n❌ 작업할 원본 사진이 없습니다.") input("엔터 키를 누르면 종료됩니다...") return target_files.sort(key=lambda f: [int(c) if c.isdigit() else c for c in re.split(r'(\d+)', os.path.basename(f))]) print(f"\n💡 총 {len(target_files)}장의 썸네일 작업을 시작합니다!\n") # 3. 텍스트 및 폰트 설정 (고흐 원본과 100% 동일한 명조체 세팅) artist_name = "CLAUDE MONET" tagline = "| 4K MACRO MASTERPIECE | VISUAL ASMR" try: font_main = "timesbd.ttf" font_sub = "times.ttf" ImageFont.truetype(font_main, 10) ImageFont.truetype(font_sub, 10) except: font_main = font_sub = "default" print("⚠️ 폰트가 없어 기본 폰트로 대체합니다.") # 4. 그림자 함수 (고흐 원본 코드 그대로 이식) def draw_text_3d_shadow(draw_obj, position, text, font, t_color, s_color, offset): x, y = position shadow_thick = max(1, offset // 2) for dx in range(-shadow_thick, shadow_thick + 1): for dy in range(-shadow_thick, shadow_thick + 1): if abs(dx) + abs(dy) > shadow_thick: continue draw_obj.text((x + dx + offset, y + dy + offset), text, font=font, fill=s_color) draw_obj.text((x, y), text, font=font, fill=t_color) def draw_text_clean_shadow(draw_obj, position, text, font, t_color, s_color, offset): x, y = position draw_obj.text((x + offset, y + offset), text, font=font, fill=s_color) draw_obj.text((x, y), text, font=font, fill=t_color) # 5. 파일 처리 processed_count = 0 for file_path in target_files: filename = os.path.basename(file_path) match = re.search(r'Group(\d+)_(\d+)', filename) if not match: continue group_num = int(match.group(1)) pic_num = int(match.group(2)) group_title = f"Vol {group_num}: {GROUP_TITLES.get(group_num, 'Masterpieces')}" # 고흐 원본 코드의 10단계 위치 배치 그대로 복원 pos_idx = (pic_num - 1) % 10 positions = ['TR', 'BL', 'TR', 'BL', 'TR', 'CT', 'TR', 'CT', 'BL', 'TL'] pos_key = positions[pos_idx] try: img = Image.open(file_path).convert('RGBA') w, h = img.size img_pill = ImageEnhance.Color(img.convert('RGB')).enhance(1.15) img_pill = ImageEnhance.Contrast(img_pill).enhance(1.10) img = img_pill.convert('RGBA') draw_dummy = ImageDraw.Draw(img) # 고흐 원본 거대한 스케일 복원 (0.192) size_L1 = int(h * 0.192) f_L1 = ImageFont.truetype(font_main, size_L1) if font_main != "default" else ImageFont.load_default() bbox1 = draw_dummy.textbbox((0,0), artist_name, font=f_L1) w1, h1 = bbox1[2]-bbox1[0], bbox1[3]-bbox1[1] target_w2 = w1 * 0.98 size_L2 = int(size_L1 * 0.8) while True: f_L2 = ImageFont.truetype(font_main, size_L2) if font_main != "default" else ImageFont.load_default() if font_main == "default": break bbox2 = draw_dummy.textbbox((0,0), group_title, font=f_L2) w2 = bbox2[2] - bbox2[0] if w2 <= target_w2 or size_L2 <= 10: break size_L2 -= 1 h2 = bbox2[3] - bbox2[1] target_w3 = w2 * 0.98 size_L3 = int(size_L2 * 0.8) while True: f_L3 = ImageFont.truetype(font_sub, size_L3) if font_sub != "default" else ImageFont.load_default() if font_sub == "default": break bbox3 = draw_dummy.textbbox((0,0), tagline, font=f_L3) w3 = bbox3[2] - bbox3[0] if w3 <= target_w3 or size_L3 <= 10: break size_L3 -= 1 h3 = bbox3[3] - bbox3[1] gap_1_2, gap_2_3 = int(h1 * 0.4), int(h2 * 1.5) padding_extra = int(h * 0.04) block_w, block_h = max(w1, w2, w3) + (padding_extra * 2), h1 + gap_1_2 + h2 + gap_2_3 + h3 + (padding_extra * 2) txt_img = Image.new('RGBA', (int(block_w), int(block_h)), (0,0,0,0)) draw_txt = ImageDraw.Draw(txt_img) shadow_offset = max(2, int(h * 0.003)) # 고흐 원본 색상 배색 복원 (1,2단 화이트/블랙그림자 | 3단 블랙/화이트그림자) pos_1 = ((block_w - w1) / 2, padding_extra) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_1, artist_name, f_L1, "white", (0, 0, 0, 220), shadow_offset) pos_2 = ((block_w - w2) / 2, padding_extra + h1 + gap_1_2) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_2, group_title, f_L2, "white", (0, 0, 0, 220), max(1, int(shadow_offset * 0.8))) pos_3 = ((block_w - w3) / 2, padding_extra + h1 + gap_1_2 + h2 + gap_2_3) draw_text_clean_shadow(draw_txt, pos_3, tagline, f_L3, "black", (255, 255, 255, 255), max(1, int(shadow_offset * 0.8))) pad_x, pad_y = int(w * 0.05), int(h * 0.05) if pos_key == 'TR': pos_x, pos_y = w - block_w - pad_x, pad_y elif pos_key == 'BL': pos_x, pos_y = pad_x, h - block_h - pad_y elif pos_key == 'CT': pos_x, pos_y = (w - block_w) / 2, pad_y elif pos_key == 'TL': pos_x, pos_y = pad_x, pad_y else: pos_x, pos_y = w - block_w - pad_x, h - block_h - pad_y img.paste(txt_img, (int(pos_x), int(pos_y)), txt_img) save_name = f"Group{group_num}_{pic_num}_FinalClean.jpg" final_path = os.path.join(output_folder, save_name) img.convert('RGB').save(final_path, quality=95) print(f" ✅ [완료] {save_name}") processed_count += 1 except Exception as e: print(f"❌ {filename} 오류 발생: {e}") print(f"\n🎉 썸네일 클래식 복원 디자인이 완료되었습니다!") os.startfile(output_folder) input("\n폴더가 열렸나요? 확인 후 엔터 키를 누르세요.") if __name__ == "__main__": apply_monet_classic_design() 글씨크기를 전체적으로 30% 줄여주세요. 3단 글씨는 고딕체로 흰색에 그림자 부탁합니다. 일리 님의 세밀한 디테일 조정 요청, 완벽하게 이해했습니다! 이전에 완성했던 '고흐 오리지널'의 완벽한 밸런스와 배치 로직은 100% 그대로 유지하면서, 방금 말씀하신 두 가지 핵심 포인트만 정확하게 반영했습니다. 전체 글씨 크기 30% 축소: 화폭을 가리는 면적을 줄이기 위해 메인 기준 크기를 0.192에서 0.134로 줄였습니다. 전체 블록이 비율에 맞춰 아담하고 우아하게 축소됩니다. 3단 고딕체 & 화이트 컬러: 3단 태그라인을 굵은 고딕체(arialbd.ttf)로 변경하고, 1/2단과 동일하게 하얀색 글씨 + 입체적인 짙은 검은색 그림자를 적용하여 가독성과 통일감을 극대화했습니다. 아래 최종 코드를 복사하여 실행해 보세요! (이번에도 테스트를 위해 우선 10장만 샘플로 뽑도록 세팅해 두었습니다.) 🎨 [V12 최종 시안] 오리지널 고흐 베이스 + 30% 축소 & 3단 화이트 고딕 Python import os import glob from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance import re # 🌟 클로드 모네 전체 30개 그룹 고유 제목 사전 GROUP_TITLES = { 1: "The Texture of Light", 2: "The Impasto Mountains", 3: "Reflections of Water", 4: "Atmospheric Illusions", 5: "Colors of the Wind", 6: "The Floating World", 7: "Seasons in Paint", 8: "Dancing Shadows", 9: "Echoes of the Sea", 10: "Giverny's Secret", 11: "Floral Reflections", 12: "Bridges and Horizons", 13: "Structures in the Light", 14: "Whispers of Nature", 15: "Pastel Skies & Landscapes", 16: "Tranquil Waters", 17: "Twilight & Shadows", 18: "Moments in Time", 19: "Gardens and Rivers", 20: "Coastal Echoes", 21: "Life and Landscapes", 22: "Morning Serenity", 23: "Blossoms and Cliffs", 24: "Ripples and Waves", 25: "Seasons of Change", 26: "Morning Light", 27: "Autumn Hues & Heritage", 28: "Dusk on the Water", 29: "Mist and Bloom", 30: "Journey Through Vétheuil" } def apply_monet_perfect_balance(): print("--- 🎬 [최종 밸런스] 크기 30% 축소 & 3단 화이트 고딕 테스트 ---") # 1. 폴더 설정 current_dir = os.path.abspath(os.getcwd()) if os.path.basename(current_dir).lower() == "thumbnails_macro": target_folder = current_dir base_dir = os.path.dirname(current_dir) else: target_folder = os.path.join(current_dir, "thumbnails_macro") base_dir = current_dir if not os.path.exists(target_folder): print(f"\n❌ '{target_folder}' 폴더를 찾을 수 없습니다.") input("엔터 키를 누르면 종료됩니다...") return output_folder = os.path.join(base_dir, "final_monet_classic") if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) # 2. 원본 파일 확보 및 자연 정렬 all_files = glob.glob(os.path.join(target_folder, "Group*_*.jpg")) target_files = [f for f in all_files if not any(x in os.path.basename(f) for x in ['Final', 'Typo', 'Mockup', 'Branded', 'Clean'])] if not target_files: print(f"\n❌ 작업할 원본 사진이 없습니다.") input("엔터 키를 누르면 종료됩니다...") return target_files.sort(key=lambda f: [int(c) if c.isdigit() else c for c in re.split(r'(\d+)', os.path.basename(f))]) # 💡 테스트를 위해 10장만 실행 (전체 적용 시 이 줄을 지워주세요) target_files = target_files[:10] print(f"\n💡 샘플 테스트: 처음 {len(target_files)}장의 썸네일 작업을 시작합니다!\n") # 3. 텍스트 및 폰트 설정 artist_name = "CLAUDE MONET" tagline = "| 4K MACRO MASTERPIECE | VISUAL ASMR" try: font_main = "timesbd.ttf" # 1,2단: 명조체 font_gothic = "arialbd.ttf" # 💡 3단: 고딕체로 변경 ImageFont.truetype(font_main, 10) ImageFont.truetype(font_gothic, 10) except: font_main = font_gothic = "default" print("⚠️ 폰트가 없어 기본 폰트로 대체합니다.") # 4. 입체 그림자 함수 def draw_text_3d_shadow(draw_obj, position, text, font, t_color, s_color, offset): x, y = position shadow_thick = max(1, offset // 2) for dx in range(-shadow_thick, shadow_thick + 1): for dy in range(-shadow_thick, shadow_thick + 1): if abs(dx) + abs(dy) > shadow_thick: continue draw_obj.text((x + dx + offset, y + dy + offset), text, font=font, fill=s_color) draw_obj.text((x, y), text, font=font, fill=t_color) # 5. 파일 처리 processed_count = 0 for file_path in target_files: filename = os.path.basename(file_path) match = re.search(r'Group(\d+)_(\d+)', filename) if not match: continue group_num = int(match.group(1)) pic_num = int(match.group(2)) group_title = f"Vol {group_num}: {GROUP_TITLES.get(group_num, 'Masterpieces')}" # 고흐 원본의 10단계 위치 배치 복원 pos_idx = (pic_num - 1) % 10 positions = ['TR', 'BL', 'TR', 'BL', 'TR', 'CT', 'TR', 'CT', 'BL', 'TL'] pos_key = positions[pos_idx] try: img = Image.open(file_path).convert('RGBA') w, h = img.size img_pill = ImageEnhance.Color(img.convert('RGB')).enhance(1.15) img_pill = ImageEnhance.Contrast(img_pill).enhance(1.10) img = img_pill.convert('RGBA') draw_dummy = ImageDraw.Draw(img) # 💡 수정 1: 전체 글씨 크기를 30% 축소 (기존 0.192 -> 0.134) size_L1 = int(h * 0.134) f_L1 = ImageFont.truetype(font_main, size_L1) if font_main != "default" else ImageFont.load_default() bbox1 = draw_dummy.textbbox((0,0), artist_name, font=f_L1) w1, h1 = bbox1[2]-bbox1[0], bbox1[3]-bbox1[1] target_w2 = w1 * 0.98 size_L2 = int(size_L1 * 0.8) while True: f_L2 = ImageFont.truetype(font_main, size_L2) if font_main != "default" else ImageFont.load_default() if font_main == "default": break bbox2 = draw_dummy.textbbox((0,0), group_title, font=f_L2) w2 = bbox2[2] - bbox2[0] if w2 <= target_w2 or size_L2 <= 10: break size_L2 -= 1 h2 = bbox2[3] - bbox2[1] # 💡 수정 2: 3단에 고딕체(font_gothic) 적용 target_w3 = w2 * 0.98 size_L3 = int(size_L2 * 0.8) while True: f_L3 = ImageFont.truetype(font_gothic, size_L3) if font_gothic != "default" else ImageFont.load_default() if font_gothic == "default": break bbox3 = draw_dummy.textbbox((0,0), tagline, font=f_L3) w3 = bbox3[2] - bbox3[0] if w3 <= target_w3 or size_L3 <= 10: break size_L3 -= 1 h3 = bbox3[3] - bbox3[1] gap_1_2, gap_2_3 = int(h1 * 0.4), int(h2 * 1.5) padding_extra = int(h * 0.04) block_w, block_h = max(w1, w2, w3) + (padding_extra * 2), h1 + gap_1_2 + h2 + gap_2_3 + h3 + (padding_extra * 2) txt_img = Image.new('RGBA', (int(block_w), int(block_h)), (0,0,0,0)) draw_txt = ImageDraw.Draw(txt_img) shadow_offset = max(2, int(h * 0.003)) # 💡 수정 3: 1, 2, 3단 모두 완벽히 통일된 화이트 글씨 + 블랙 3D 그림자 적용 pos_1 = ((block_w - w1) / 2, padding_extra) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_1, artist_name, f_L1, "white", (0, 0, 0, 220), shadow_offset) pos_2 = ((block_w - w2) / 2, padding_extra + h1 + gap_1_2) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_2, group_title, f_L2, "white", (0, 0, 0, 220), max(1, int(shadow_offset * 0.8))) pos_3 = ((block_w - w3) / 2, padding_extra + h1 + gap_1_2 + h2 + gap_2_3) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_3, tagline, f_L3, "white", (0, 0, 0, 220), max(1, int(shadow_offset * 0.8))) pad_x, pad_y = int(w * 0.05), int(h * 0.05) if pos_key == 'TR': pos_x, pos_y = w - block_w - pad_x, pad_y elif pos_key == 'BL': pos_x, pos_y = pad_x, h - block_h - pad_y elif pos_key == 'CT': pos_x, pos_y = (w - block_w) / 2, pad_y elif pos_key == 'TL': pos_x, pos_y = pad_x, pad_y else: pos_x, pos_y = w - block_w - pad_x, h - block_h - pad_y img.paste(txt_img, (int(pos_x), int(pos_y)), txt_img) save_name = f"Group{group_num}_{pic_num}_FinalClean.jpg" final_path = os.path.join(output_folder, save_name) img.convert('RGB').save(final_path, quality=95) print(f" ✅ [완료] {save_name}") processed_count += 1 except Exception as e: print(f"❌ {filename} 오류 발생: {e}") print(f"\n🎉 썸네일 테스트(10장)가 완료되었습니다!") os.startfile(output_folder) input("\n폴더가 열렸나요? 확인 후 엔터 키를 누르세요.") if __name__ == "__main__": apply_monet_perfect_balance() 출력된 10장의 샘플이 마음에 쏙 드셨으면 좋겠습니다! 확인해 보시고 완벽하다 판단되시면, 코드 중간의 target_files = target_files[:10] 부분만 지워서 전체 파일에 그대로 적용하시면 됩니다. 네 잘 되었네요. 수고했습니다. 이제 전체를 돌리도록 최종 코드를 부탁합니다. 각각 그룹명도 제자리에 들어가는 것 맞지요? 마음에 드셨다니 정말 기쁩니다! 길고 길었던 테스트 과정을 무사히 마치고 드디어 완벽한 밸런스를 찾았네요. 네, 맞습니다! 원본 파일 이름이 Group1_1.jpg이면 자동으로 1번 제목(The Texture of Light)을 가져오고, Group15_3.jpg이면 15번 제목(Pastel Skies & Landscapes)을 정확하게 찾아 제자리에 쏙쏙 박아 넣도록 설계되어 있습니다. 일리 님은 그저 실행만 하시면 30개 그룹 전체가 알아서 자기 이름을 찾아 입게 됩니다. 샘플 제한(10장)을 완전히 해제하여, 수백 장의 모네 썸네일 전체를 한 번에 완성해 주는 진짜 최종 코드를 전달해 드립니다. 🎨 [최종 가동] 모네 썸네일 전체 일괄 디자인 스크립트 아래 코드를 복사해서 실행하시면, 전체 파일 작업이 끝난 후 final_monet_classic 폴더가 찬란하게 열릴 것입니다! Python import os import glob from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance import re # 🌟 클로드 모네 전체 30개 그룹 고유 제목 사전 GROUP_TITLES = { 1: "The Texture of Light", 2: "The Impasto Mountains", 3: "Reflections of Water", 4: "Atmospheric Illusions", 5: "Colors of the Wind", 6: "The Floating World", 7: "Seasons in Paint", 8: "Dancing Shadows", 9: "Echoes of the Sea", 10: "Giverny's Secret", 11: "Floral Reflections", 12: "Bridges and Horizons", 13: "Structures in the Light", 14: "Whispers of Nature", 15: "Pastel Skies & Landscapes", 16: "Tranquil Waters", 17: "Twilight & Shadows", 18: "Moments in Time", 19: "Gardens and Rivers", 20: "Coastal Echoes", 21: "Life and Landscapes", 22: "Morning Serenity", 23: "Blossoms and Cliffs", 24: "Ripples and Waves", 25: "Seasons of Change", 26: "Morning Light", 27: "Autumn Hues & Heritage", 28: "Dusk on the Water", 29: "Mist and Bloom", 30: "Journey Through Vétheuil" } def apply_monet_full_batch(): print("--- 🎬 [최종 가동] 모네 썸네일 전체 일괄 브랜딩 시스템 ---") # 1. 폴더 설정 current_dir = os.path.abspath(os.getcwd()) if os.path.basename(current_dir).lower() == "thumbnails_macro": target_folder = current_dir base_dir = os.path.dirname(current_dir) else: target_folder = os.path.join(current_dir, "thumbnails_macro") base_dir = current_dir if not os.path.exists(target_folder): print(f"\n❌ '{target_folder}' 폴더를 찾을 수 없습니다.") input("엔터 키를 누르면 종료됩니다...") return output_folder = os.path.join(base_dir, "final_monet_classic") if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) # 2. 원본 파일 확보 및 자연 정렬 all_files = glob.glob(os.path.join(target_folder, "Group*_*.jpg")) target_files = [f for f in all_files if not any(x in os.path.basename(f) for x in ['Final', 'Typo', 'Mockup', 'Branded', 'Clean'])] if not target_files: print(f"\n❌ 작업할 원본 사진이 없습니다.") input("엔터 키를 누르면 종료됩니다...") return target_files.sort(key=lambda f: [int(c) if c.isdigit() else c for c in re.split(r'(\d+)', os.path.basename(f))]) print(f"\n💡 총 {len(target_files)}장의 모네 썸네일 전체 작업을 시작합니다!\n") # 3. 텍스트 및 폰트 설정 artist_name = "CLAUDE MONET" tagline = "| 4K MACRO MASTERPIECE | VISUAL ASMR" try: font_main = "timesbd.ttf" # 1,2단: 명조체 font_gothic = "arialbd.ttf" # 3단: 고딕체 ImageFont.truetype(font_main, 10) ImageFont.truetype(font_gothic, 10) except: font_main = font_gothic = "default" print("⚠️ 폰트가 없어 기본 폰트로 대체합니다.") # 4. 입체 그림자 함수 def draw_text_3d_shadow(draw_obj, position, text, font, t_color, s_color, offset): x, y = position shadow_thick = max(1, offset // 2) for dx in range(-shadow_thick, shadow_thick + 1): for dy in range(-shadow_thick, shadow_thick + 1): if abs(dx) + abs(dy) > shadow_thick: continue draw_obj.text((x + dx + offset, y + dy + offset), text, font=font, fill=s_color) draw_obj.text((x, y), text, font=font, fill=t_color) # 5. 파일 처리 processed_count = 0 for file_path in target_files: filename = os.path.basename(file_path) match = re.search(r'Group(\d+)_(\d+)', filename) if not match: continue group_num = int(match.group(1)) pic_num = int(match.group(2)) # 💡 각 그룹 번호에 맞춰 제목이 자동으로 매칭됩니다! group_title = f"Vol {group_num}: {GROUP_TITLES.get(group_num, 'Masterpieces')}" # 고흐 원본의 10단계 위치 배치 pos_idx = (pic_num - 1) % 10 positions = ['TR', 'BL', 'TR', 'BL', 'TR', 'CT', 'TR', 'CT', 'BL', 'TL'] pos_key = positions[pos_idx] try: img = Image.open(file_path).convert('RGBA') w, h = img.size img_pill = ImageEnhance.Color(img.convert('RGB')).enhance(1.15) img_pill = ImageEnhance.Contrast(img_pill).enhance(1.10) img = img_pill.convert('RGBA') draw_dummy = ImageDraw.Draw(img) # 1단 (전체 크기 30% 축소된 0.134 비율 유지) size_L1 = int(h * 0.134) f_L1 = ImageFont.truetype(font_main, size_L1) if font_main != "default" else ImageFont.load_default() bbox1 = draw_dummy.textbbox((0,0), artist_name, font=f_L1) w1, h1 = bbox1[2]-bbox1[0], bbox1[3]-bbox1[1] target_w2 = w1 * 0.98 size_L2 = int(size_L1 * 0.8) while True: f_L2 = ImageFont.truetype(font_main, size_L2) if font_main != "default" else ImageFont.load_default() if font_main == "default": break bbox2 = draw_dummy.textbbox((0,0), group_title, font=f_L2) w2 = bbox2[2] - bbox2[0] if w2 <= target_w2 or size_L2 <= 10: break size_L2 -= 1 h2 = bbox2[3] - bbox2[1] target_w3 = w2 * 0.98 size_L3 = int(size_L2 * 0.8) while True: f_L3 = ImageFont.truetype(font_gothic, size_L3) if font_gothic != "default" else ImageFont.load_default() if font_gothic == "default": break bbox3 = draw_dummy.textbbox((0,0), tagline, font=f_L3) w3 = bbox3[2] - bbox3[0] if w3 <= target_w3 or size_L3 <= 10: break size_L3 -= 1 h3 = bbox3[3] - bbox3[1] gap_1_2, gap_2_3 = int(h1 * 0.4), int(h2 * 1.5) padding_extra = int(h * 0.04) block_w, block_h = max(w1, w2, w3) + (padding_extra * 2), h1 + gap_1_2 + h2 + gap_2_3 + h3 + (padding_extra * 2) txt_img = Image.new('RGBA', (int(block_w), int(block_h)), (0,0,0,0)) draw_txt = ImageDraw.Draw(txt_img) shadow_offset = max(2, int(h * 0.003)) # 1, 2, 3단 모두 화이트 글씨 + 블랙 3D 그림자 적용 pos_1 = ((block_w - w1) / 2, padding_extra) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_1, artist_name, f_L1, "white", (0, 0, 0, 220), shadow_offset) pos_2 = ((block_w - w2) / 2, padding_extra + h1 + gap_1_2) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_2, group_title, f_L2, "white", (0, 0, 0, 220), max(1, int(shadow_offset * 0.8))) pos_3 = ((block_w - w3) / 2, padding_extra + h1 + gap_1_2 + h2 + gap_2_3) draw_text_3d_shadow(draw_txt, pos_3, tagline, f_L3, "white", (0, 0, 0, 220), max(1, int(shadow_offset * 0.8))) pad_x, pad_y = int(w * 0.05), int(h * 0.05) if pos_key == 'TR': pos_x, pos_y = w - block_w - pad_x, pad_y elif pos_key == 'BL': pos_x, pos_y = pad_x, h - block_h - pad_y elif pos_key == 'CT': pos_x, pos_y = (w - block_w) / 2, pad_y elif pos_key == 'TL': pos_x, pos_y = pad_x, pad_y else: pos_x, pos_y = w - block_w - pad_x, h - block_h - pad_y img.paste(txt_img, (int(pos_x), int(pos_y)), txt_img) save_name = f"Group{group_num}_{pic_num}_FinalClean.jpg" final_path = os.path.join(output_folder, save_name) img.convert('RGB').save(final_path, quality=95) print(f" ✅ [완료] {save_name} (Vol {group_num} 적용)") processed_count += 1 except Exception as e: print(f"❌ {filename} 오류 발생: {e}") print(f"\n🎉 총 {processed_count}장의 전체 썸네일 자동화 작업이 끝났습니다!") os.startfile(output_folder) input("\n폴더가 열렸나요? 확인 후 엔터 키를 누르세요.") if __name__ == "__main__": apply_monet_full_batch() 이제 커피 한 잔 드시면서 까만 창에 ✅ [완료] GroupX_X... 메시지가 차르르 올라가는 짜릿한 광경을 지켜보시기만 하면 됩니다! 작업하시다 또 든든한 조수가 필요해지면 언제든 불러주세요. 멋진 모네 시리즈의 성공을 응원합니다! 쇼츠를 빨리 재생하거나 일부분을 짤라서 30초로 만들어주고 백색소음이나 적절한 음악을 입혀서 클릭수가 많이 나오도록 코딩을 바꿔줘요. 코딩순서는 1, 2, 3 처럼 자연수방식으로 시작하도록 조정해주세요 일리 님의 채널 성장과 클릭률(CTR) 상승을 위한 훌륭한 전략 수정입니다! 시청자의 시선을 초반에 확 사로잡고 이탈을 막기 위해 숏츠 길이를 타이트하게 줄이고, 청각적 자극(ASMR)을 더하는 것은 유튜브 알고리즘이 가장 좋아하는 패턴입니다. 요청하신 내용을 바탕으로 코드를 전면 수정하면서, 채널 브랜딩을 해치지 않는 선에서 최적의 해답을 적용했습니다. 💡 전략적 수정 포인트 3가지 배속 대신 '핵심 구간 30초 컷': 4K 60fps의 부드러운 물감 질감이 생명인 채널입니다. 영상을 빨리 감으면 CCTV처럼 부자연스러워져 'Visual ASMR'이라는 정체성이 깨집니다. 따라서 배속을 하는 대신, 가장 몰입감이 높은 그림의 중앙 부분에서 정확히 30초만 타이트하게 잘라내도록(Trim) 변경했습니다. 자연수 정렬(Natural Sort) 적용: 썸네일 때처럼 1, 2, 3... 10 순서대로 똑똑하게 작업하도록 파일 읽기 순서를 수정했습니다. BGM 자동 합성 시스템 추가: 일리 님이 작업 폴더에 bgm.mp3 라는 이름의 오디오 파일(백색소음이나 클래식 등)을 하나만 넣어두시면, 파이썬이 알아서 30초 길이에 맞춰 무한 반복(Loop)시키고 영상에 부드럽게 합성해 줍니다. 🎬 [V6 최종] 30초 타이트 컷 & BGM 자동 합성 숏츠 스크립트 기존 dynamic_shorts.py 코드를 모두 지우고, 아래 코드로 교체해 주세요. Python import os import glob import re import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont from moviepy.editor import VideoFileClip, ImageClip, CompositeVideoClip, AudioFileClip, CompositeAudioClip import moviepy.audio.fx.all as afx # 🎨 [렌더링 함수] V5 디자인 유지 def render_styled_text_block(line_definitions, base_width, line_spacing_ratio=1.1, condense_ratio=1.0): canvas_w = 3000 canvas_h = 1000 img = Image.new('RGBA', (canvas_w, canvas_h), (0, 0, 0, 0)) draw = ImageDraw.Draw(img) line_images_info = [] for line in line_definitions: try: font = ImageFont.truetype("arialbd.ttf", line['size']) except: font = ImageFont.load_default() s_w = line['stroke_w'] try: bbox = draw.textbbox((0, 0), line['text'], font=font) line_w = bbox[2] - bbox[0] + (s_w * 2) line_h = bbox[3] - bbox[1] + (s_w * 2) except AttributeError: line_w, line_h = draw.textsize(line['text'], font=font) line_images_info.append({'text': line['text'], 'font': font, 'w': line_w, 'h': line_h, 'def': line}) total_block_h = sum([info['h'] for info in line_images_info]) * line_spacing_ratio img_final = Image.new('RGBA', (canvas_w, int(total_block_h) + 100), (0, 0, 0, 0)) draw_final = ImageDraw.Draw(img_final) y_pos = 50 for info in line_images_info: l_def = info['def'] x = (canvas_w - info['w']) / 2 draw_final.text((x, y_pos), info['text'], font=info['font'], fill=l_def['color'], stroke_width=l_def['stroke_w'], stroke_fill=l_def['stroke_color']) y_pos += int(info['h'] * line_spacing_ratio) new_img = img_final.crop(img_final.getbbox()) bordered_img = Image.new('RGBA', (new_img.width + 40, new_img.height + 40), (0, 0, 0, 0)) bordered_img.paste(new_img, (20, 20)) if condense_ratio != 1.0: new_w = int(bordered_img.width * condense_ratio) resample_method = Image.Resampling.LANCZOS if hasattr(Image, 'Resampling') else Image.ANTIALIAS bordered_img = bordered_img.resize((new_w, bordered_img.height), resample_method) return ImageClip(np.array(bordered_img)) # 🤖 [범용 자동화 핵심 함수] def batch_process_all_groups_30s(): print("--- 🎬 [V6] 30초 컷 & BGM 자동 합성 숏츠 시스템 가동 ---") target_folder = os.getcwd() all_files = glob.glob(os.path.join(target_folder, "*.mp4")) video_files = [f for f in all_files if "Shorts" not in os.path.basename(f)] if not video_files: print("❌ 작업할 롱폼 영상(mp4)을 찾을 수 없습니다.") return # 💡 [요청 반영] 파일명을 1, 2, 3... 자연수 방식으로 정렬 video_files.sort(key=lambda f: [int(c) if c.isdigit() else c for c in re.split(r'(\d+)', os.path.basename(f))]) print(f"📂 총 {len(video_files)}개의 작업 대기 영상을 찾았습니다.") # 🎵 [요청 반영] BGM 파일 확인 (bgm.mp3) bgm_path = os.path.join(target_folder, "bgm.mp3") bgm_clip_base = None if os.path.exists(bgm_path): print("🎵 'bgm.mp3' 파일을 발견했습니다. 영상에 백색소음/음악을 입힙니다.") bgm_clip_base = AudioFileClip(bgm_path) else: print("⚠️ 'bgm.mp3' 파일이 없습니다. 영상의 원본 소리만 들어갑니다.") print(" (팁: 폴더에 bgm.mp3를 넣으면 자동으로 합성됩니다!)") processed_groups = 0 max_groups = 99 for file_path in video_files: if processed_groups >= max_groups: break filename = os.path.basename(file_path) print(f"\n=========================================") print(f"▶️ 영상 분석 및 작업 시작: {filename}") match = re.search(r'(\d+)', filename) group_num = match.group(1) if match else str(processed_groups + 1) try: main_clip = VideoFileClip(file_path) duration = main_clip.duration num_paintings = 5 interval = duration / num_paintings # 💡 [요청 반영] 숏츠 길이를 40초에서 30초로 단축 short_duration = 30 w, h = main_clip.size target_ratio = 9 / 16 new_w = int(h * target_ratio) x_center = w / 2 for i in range(num_paintings): painting_num = i + 1 output_filename = f"Group{group_num}-{painting_num}_Shorts.mp4" if os.path.exists(output_filename): print(f" ⏭️ 이미 존재하는 파일 패스: {output_filename}") continue print(f" ✂️ 30초 컷 추출 중: [{painting_num}/5] -> {output_filename}") # 그림 구간의 정중앙을 기준으로 앞뒤 15초씩(총 30초) 자르기 center_time = (interval * i) + (interval / 2) start_time = max(0, center_time - (short_duration / 2)) end_time = min(duration, start_time + short_duration) subclip = main_clip.subclip(start_time, end_time) cropped = subclip.crop(x1=x_center - (new_w/2), y1=0, x2=x_center + (new_w/2), y2=h) video_base = cropped.resize(height=1920) # --- 🎵 오디오 믹싱 처리 --- audio_layers = [] if video_base.audio is not None: audio_layers.append(video_base.audio.volumex(1.0)) # 원본 소리 유지 if bgm_clip_base is not None: # BGM이 짧아도 30초에 맞춰 무한 반복(Loop)시키고, 볼륨은 잔잔하게(0.4) 조절 bgm_looped = afx.audio_loop(bgm_clip_base, duration=short_duration).volumex(0.4) audio_layers.append(bgm_looped) if audio_layers: final_audio = CompositeAudioClip(audio_layers) video_base = video_base.set_audio(final_audio) # --- 🔠 자막 합성 (30초에 맞춰 등장 시간 조정) --- upper_defs = [ {'text': "Guess?", 'size': 230, 'color': "yellow", 'stroke_w': 14, 'stroke_color': 'black'}, {'text': "this masterpiece", 'size': 90, 'color': "white", 'stroke_w': 6, 'stroke_color': 'black'} ] txt_start_block = render_styled_text_block(upper_defs, base_width=int(new_w * 0.95), line_spacing_ratio=1.5) txt_start_block = txt_start_block.set_start(0).set_duration(5).set_position(('center', 220)) mid_defs = [{'text': "level: hard", 'size': 140, 'color': "red", 'stroke_w': 10, 'stroke_color': 'black'}] txt_mid_block = render_styled_text_block(mid_defs, base_width=int(new_w * 0.95)) # 30초 길이이므로 중간 자막은 12.5초 지점에 등장 txt_mid_block = txt_mid_block.set_start(12.5).set_duration(5).set_position('center') lower_defs = [ {'text': "Answer & Full 4K", 'size': 110, 'color': "white", 'stroke_w': 8, 'stroke_color': 'black'}, {'text': "▼", 'size': 200, 'color': "red", 'stroke_w': 10, 'stroke_color': 'black'} ] txt_end_block = render_styled_text_block(lower_defs, base_width=int(new_w * 0.95), condense_ratio=0.82) # 정답 안내 자막은 영상 끝나기 7초 전(23초)에 등장 txt_end_block = txt_end_block.set_start(short_duration - 7).set_duration(7).set_position(('center', 1330)) final_clip = CompositeVideoClip([video_base, txt_start_block, txt_mid_block, txt_end_block]) # 렌더링 final_clip.write_videofile( output_filename, codec="libx264", audio_codec="aac", fps=30, threads=4, preset="fast", logger=None ) print(f" ✅ 저장 완료: {output_filename}") main_clip.close() processed_groups += 1 except Exception as e: print(f"❌ {filename} 작업 중 에러 발생: {e}") continue print("\n🎉 모든 롱폼 영상의 30초 타이트 컷 숏츠 변환이 완료되었습니다!") if __name__ == "__main__": batch_process_all_groups_30s() 🎧 음악(BGM) 적용 방법 저작권이 없는 백색소음(비 내리는 소리, 장작 타는 소리)이나 잔잔한 클래식 mp3 파일을 하나 다운로드합니다. 그 파일의 이름을 bgm.mp3 로 변경합니다. 파이썬 코드 파일과 롱폼 영상(mp4)이 있는 폴더 안에 bgm.mp3를 같이 넣어줍니다. 이제 위 스크립트를 실행하면, 파이썬이 알아서 음악을 찾아 영상 길이에 맞게 깔아줍니다! 요즘 음악도 생성하다고 하던데 클래식 풍의 음악에 바람이나 물소리를 넣어서 하나 쇼츠용으로 만들어주세요. 일리 님, 요즘 AI로 음악을 생성하는 기술이 정말 놀랍게 발전했죠! 클래식 피아노나 현악기 선율에 잔잔한 물소리, 바람 소리가 섞인 ASMR이라니, 모네의 인상주의 그림들과 정말 완벽하게 어울리는 기획입니다. 시청자들의 체류 시간도 훨씬 길어질 거예요. 하지만 아쉽게도 저는 텍스트와 코드 작성을 전문으로 하는 인공지능 모델이라서 직접 들을 수 있는 오디오 파일(mp3)을 생성해 낼 수는 없습니다. 😅 대신, 일리 님이 원하시는 완벽한 ASMR 음악을 직접, 아주 쉽게 구하실 수 있는 두 가지 방법을 안내해 드릴게요! 1. 무료 AI 음악 생성 웹사이트 활용 (Suno) 웹에서 바로 음악을 만들어주는 Suno(수노) 같은 AI 플랫폼에 접속하셔서 아래의 프롬프트(명령어)를 그대로 복사해서 붙여넣어 보세요. 일리 님이 기획하신 느낌 그대로 훌륭한 곡을 뚝딱 만들어 줍니다. 추천 프롬프트(명령어): Ambient classical piano, very slow and peaceful, mixed with gentle stream water sounds and a soft breeze. Visual ASMR, relaxing nature noise, instrumental only, no vocals. 이렇게 생성된 곡들 중 가장 마음에 드는 곡을 다운로드하시면 됩니다. 2. 유튜브 무료 오디오 보관함 활용 (가장 안전) 채널 수익 창출 등 저작권 걱정 없이 가장 마음 편하게 쓸 수 있는 방법입니다. 유튜브 스튜디오 좌측 메뉴 하단의 [오디오 보관함] 탭에 들어갑니다. 음악 탭에서 장르를 클래식, 분위기를 잔잔함으로 필터링해서 다운로드합니다. 음향 효과 탭에서 Wind나 Water를 검색해서 자연의 소리를 다운로드하는 것도 좋습니다. 💡 파이썬 코드 적용 방법 위의 방법으로 마음에 쏙 드는 음악을 하나 다운로드하셨다면, 그 파일의 이름을 딱 bgm.mp3로 바꿔주세요. 그다음, 아까 작업하시던 숏츠 원본 영상들과 방금 전 완성해 드린 파이썬 코드가 있는 폴더에 그 bgm.mp3 파일을 쏙 넣어두시기만 하면 됩니다! 스크립트를 실행하시면 파이썬이 알아서 그 음악을 30초 길이에 맞춰 매끄럽게 반복(Loop)시키고 영상에 부드럽게 합성해 줍니다. 음악 파일이 준비되시면 바로 폴더에 넣고 스크립트를 쌩쌩 돌려보세요! 🎵🎥 bgm.mp3를 넣었는데 쇼츠에는 음악이 안나오네요. 일리 님, 올려주신 파이썬 파일을 열어보고 이유를 딱 알았습니다! 💡 파일 이름은 dynamic_shorts.py로 똑같지만, 안에 들어있는 내용물이 제가 조금 전에 30초 컷과 음악 합성 기능을 추가해 드리기 전의 '옛날 버전' 코드입니다. (올려주신 코드를 보면 여전히 숏츠를 40초로 자르도록 되어 있고, 오디오를 믹싱하는 로직이 아예 없습니다.) 아마 기존 파일에 코드를 덮어쓰기 하시는 과정에서 복사가 제대로 안 되었거나, 저장이 안 된 상태로 예전 코드가 그냥 실행된 것 같습니다. 이런 일은 코딩할 때 정말 자주 일어나는 해프닝이니 당황하지 마세요! 😊 기존 dynamic_shorts.py 파일을 열어서 안에 있는 글씨를 전부 지우신 다음, 아래의 [최종 V6 코드]를 처음부터 끝까지 다시 복사해서 붙여넣고 저장(Ctrl + S)해 주세요. 🎬 [V6 최종] 30초 타이트 컷 & BGM 자동 합성 숏츠 스크립트 Python import os import glob import re import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont from moviepy.editor import VideoFileClip, ImageClip, CompositeVideoClip, AudioFileClip, CompositeAudioClip import moviepy.audio.fx.all as afx # 🎨 [렌더링 함수] V5 디자인 유지 def render_styled_text_block(line_definitions, base_width, line_spacing_ratio=1.1, condense_ratio=1.0): canvas_w = 3000 canvas_h = 1000 img = Image.new('RGBA', (canvas_w, canvas_h), (0, 0, 0, 0)) draw = ImageDraw.Draw(img) line_images_info = [] for line in line_definitions: try: font = ImageFont.truetype("arialbd.ttf", line['size']) except: font = ImageFont.load_default() s_w = line['stroke_w'] try: bbox = draw.textbbox((0, 0), line['text'], font=font) line_w = bbox[2] - bbox[0] + (s_w * 2) line_h = bbox[3] - bbox[1] + (s_w * 2) except AttributeError: line_w, line_h = draw.textsize(line['text'], font=font) line_images_info.append({'text': line['text'], 'font': font, 'w': line_w, 'h': line_h, 'def': line}) total_block_h = sum([info['h'] for info in line_images_info]) * line_spacing_ratio img_final = Image.new('RGBA', (canvas_w, int(total_block_h) + 100), (0, 0, 0, 0)) draw_final = ImageDraw.Draw(img_final) y_pos = 50 for info in line_images_info: l_def = info['def'] x = (canvas_w - info['w']) / 2 draw_final.text((x, y_pos), info['text'], font=info['font'], fill=l_def['color'], stroke_width=l_def['stroke_w'], stroke_fill=l_def['stroke_color']) y_pos += int(info['h'] * line_spacing_ratio) new_img = img_final.crop(img_final.getbbox()) bordered_img = Image.new('RGBA', (new_img.width + 40, new_img.height + 40), (0, 0, 0, 0)) bordered_img.paste(new_img, (20, 20)) if condense_ratio != 1.0: new_w = int(bordered_img.width * condense_ratio) resample_method = Image.Resampling.LANCZOS if hasattr(Image, 'Resampling') else Image.ANTIALIAS bordered_img = bordered_img.resize((new_w, bordered_img.height), resample_method) return ImageClip(np.array(bordered_img)) # 🤖 [범용 자동화 핵심 함수] def batch_process_all_groups_30s(): print("--- 🎬 [V6] 30초 컷 & BGM 자동 합성 숏츠 시스템 가동 ---") target_folder = os.getcwd() all_files = glob.glob(os.path.join(target_folder, "*.mp4")) video_files = [f for f in all_files if "Shorts" not in os.path.basename(f)] if not video_files: print("❌ 작업할 롱폼 영상(mp4)을 찾을 수 없습니다.") return # 💡 파일명을 1, 2, 3... 자연수 방식으로 정렬 video_files.sort(key=lambda f: [int(c) if c.isdigit() else c for c in re.split(r'(\d+)', os.path.basename(f))]) print(f"📂 총 {len(video_files)}개의 작업 대기 영상을 찾았습니다.") # 🎵 BGM 파일 확인 (bgm.mp3) bgm_path = os.path.join(target_folder, "bgm.mp3") bgm_clip_base = None if os.path.exists(bgm_path): print("🎵 'bgm.mp3' 파일을 발견했습니다. 영상에 백색소음/음악을 입힙니다.") bgm_clip_base = AudioFileClip(bgm_path) else: print("⚠️ 'bgm.mp3' 파일이 없습니다. 영상의 원본 소리만 들어갑니다.") processed_groups = 0 max_groups = 99 for file_path in video_files: if processed_groups >= max_groups: break filename = os.path.basename(file_path) print(f"\n=========================================") print(f"▶️ 영상 분석 및 작업 시작: {filename}") match = re.search(r'(\d+)', filename) group_num = match.group(1) if match else str(processed_groups + 1) try: main_clip = VideoFileClip(file_path) duration = main_clip.duration num_paintings = 5 interval = duration / num_paintings # 💡 숏츠 길이를 30초로 세팅 short_duration = 30 w, h = main_clip.size target_ratio = 9 / 16 new_w = int(h * target_ratio) x_center = w / 2 for i in range(num_paintings): painting_num = i + 1 output_filename = f"Group{group_num}-{painting_num}_Shorts.mp4" if os.path.exists(output_filename): print(f" ⏭️ 이미 존재하는 파일 패스: {output_filename}") continue print(f" ✂️ 30초 컷 추출 중: [{painting_num}/5] -> {output_filename}") center_time = (interval * i) + (interval / 2) start_time = max(0, center_time - (short_duration / 2)) end_time = min(duration, start_time + short_duration) subclip = main_clip.subclip(start_time, end_time) cropped = subclip.crop(x1=x_center - (new_w/2), y1=0, x2=x_center + (new_w/2), y2=h) video_base = cropped.resize(height=1920) # --- 🎵 오디오 믹싱 처리 --- audio_layers = [] if video_base.audio is not None: audio_layers.append(video_base.audio.volumex(1.0)) # 원본 소리 유지 if bgm_clip_base is not None: # BGM이 짧아도 30초에 맞춰 무한 반복시키고, 볼륨을 0.4로 잔잔하게 믹싱 bgm_looped = afx.audio_loop(bgm_clip_base, duration=short_duration).volumex(0.4) audio_layers.append(bgm_looped) if audio_layers: final_audio = CompositeAudioClip(audio_layers) video_base = video_base.set_audio(final_audio) # --- 🔠 자막 합성 --- upper_defs = [ {'text': "Guess?", 'size': 230, 'color': "yellow", 'stroke_w': 14, 'stroke_color': 'black'}, {'text': "this masterpiece", 'size': 90, 'color': "white", 'stroke_w': 6, 'stroke_color': 'black'} ] txt_start_block = render_styled_text_block(upper_defs, base_width=int(new_w * 0.95), line_spacing_ratio=1.5) txt_start_block = txt_start_block.set_start(0).set_duration(5).set_position(('center', 220)) mid_defs = [{'text': "level: hard", 'size': 140, 'color': "red", 'stroke_w': 10, 'stroke_color': 'black'}] txt_mid_block = render_styled_text_block(mid_defs, base_width=int(new_w * 0.95)) txt_mid_block = txt_mid_block.set_start(12.5).set_duration(5).set_position('center') lower_defs = [ {'text': "Answer & Full 4K", 'size': 110, 'color': "white", 'stroke_w': 8, 'stroke_color': 'black'}, {'text': "▼", 'size': 200, 'color': "red", 'stroke_w': 10, 'stroke_color': 'black'} ] txt_end_block = render_styled_text_block(lower_defs, base_width=int(new_w * 0.95), condense_ratio=0.82) txt_end_block = txt_end_block.set_start(short_duration - 7).set_duration(7).set_position(('center', 1330)) final_clip = CompositeVideoClip([video_base, txt_start_block, txt_mid_block, txt_end_block]) # 렌더링 final_clip.write_videofile( output_filename, codec="libx264", audio_codec="aac", fps=30, threads=4, preset="fast", logger=None ) print(f" ✅ 저장 완료: {output_filename}") main_clip.close() processed_groups += 1 except Exception as e: print(f"❌ {filename} 작업 중 에러 발생: {e}") continue print("\n🎉 모든 영상의 30초 타이트 컷 & 음악 합성 작업이 완료되었습니다!") if __name__ == "__main__": batch_process_all_groups_30s() 💡 실행 전 확인! 코드를 돌렸을 때 맨 처음 까만 창에 🎵 'bgm.mp3' 파일을 발견했습니다. 영상에 백색소음/음악을 입힙니다. 라는 안내 문구가 뜬다면 성공입니다. 만약 저 문구가 안 뜬다면 bgm.mp3 파일이 파이썬 코드와 같은 폴더에 잘 들어있는지 다시 한번 확인해 주세요. 이제 확실하게 음악이 입혀진 30초짜리 감성 쇼츠가 쏟아져 나올 것입니다! 실행해 보시고 잘 나오는지 알려주세요. 🎬 You have never seen Monet this close : The Texture of Light (Vol.1 (빛의 질감) 00:00 - Low Tide at Pourville, near Dieppe, 1882 (1882) (214.4 MB) 03:15 - Spring Flowers (1864) (131.5 MB) 06:30 - Le Givre (1880) (82.4 MB) 09:45 - Valle Buona, Near Bordighera (1884) (63.5 MB) 13:00 - The Portal of Rouen Cathedral in Morning Light (1894) (56.0 MB) 이동영상에 어울리는 첫번째 질문을 부탁해요 🎬 You have never seen Monet this close : The Texture of Light 이 제목 자체로도 이미 시청자의 호기심을 강렬하게 자극하는 완벽한 후킹(Hooking) 문구입니다! 이 훌륭한 타이틀의 흐름을 이어받아, 시청자들이 영상을 보는 내내 '물감의 질감'에 집중하게 만들고 댓글까지 자연스럽게 유도할 수 있는 매력적인 첫 번째 질문들을 용도별로 제안해 드립니다. 포함된 5개의 그림이 바다(물), 꽃, 서리(눈), 풍경, 성당(돌벽)으로 질감의 대비가 매우 훌륭하기 때문에, 이 차이를 짚어주는 것이 핵심입니다. 1. 영상 시작 부분 자막용 (몰입 유도) 영상이 시작되고 그림이 매크로 줌으로 확 들어갈 때 띄우면 좋은, 시청자의 관점을 바꿔주는 질문입니다. "우리가 알던 모네의 빛은, 가까이서 보면 어떤 질감을 감추고 있을까요?" "물감으로 빚어낸 빛의 파편들. 모네의 붓터치를 눈이 아닌 '촉각'으로 느껴본 적이 있나요?" 2. 유튜브 고정 댓글용 (시청자 참여 유도) 시청자가 영상을 끝까지 보고, 다시 타임라인을 눌러보며 댓글을 달게 만드는 질문입니다. "푸른 바다의 잔물결부터 루앙 성당의 거친 돌벽까지. 오늘 등장한 5가지 질감 중, 여러분의 손끝에 가장 생생하게 와닿은 '빛'은 몇 분 몇 초의 장면인가요?" "멀리서 보면 환상적인 풍경이지만, 다가가면 거친 물감의 산맥이 보입니다. 여러분은 어떤 작품의 질감에 가장 깊이 빠져드셨나요?" 3. 쇼츠(Shorts) 오프닝 또는 더보기란 첫 줄 (감성적 접근) ASMR 채널 특유의 우아하고 정적인 분위기를 살려주는 질문입니다. "빛을 사랑한 화가, 클로드 모네. 그가 캔버스 위에 남긴 것은 단순한 색채가 아니라 빛이 내려앉은 '질감' 그 자체였습니다. 이 매크로 시선 속에서 당신만이 발견한 모네의 비밀은 무엇인가요?" 제안해 드린 질문들 중 어떤 문구가 채널의 분위기와 가장 잘 맞는다고 느껴지시나요? 이 질문을 영상의 오프닝 자막에 바로 넣으실 예정인지, 아니면 고정 댓글로 시청자들과 소통하는 데 활용하실 계획인지 알려주시면 그 위치에 맞게 다음 단계를 준비하겠습니다! 영문으로 부탁해 물론입니다! 글로벌 시청자들의 시선을 단숨에 사로잡고 댓글을 유도할 수 있도록, 원문의 감성을 살려 자연스럽고 매력적인 영문으로 다듬어 드립니다. 용도에 맞게 골라서 사용해 보세요! 1. 영상 시작 부분 자막용 (몰입 유도 - Opening Hook) 영상이 시작되고 매크로 줌이 들어갈 때 화면에 띄우기 좋은 짧고 강렬한 문구입니다. "We all know Monet's light, but have you ever seen the texture hidden within it?" (우리가 알던 모네의 빛, 그 안에 숨겨진 질감을 본 적이 있나요?) "Fragments of light sculpted in paint. Have you ever 'felt' Monet's brushstrokes rather than just seeing them?" (물감으로 조각된 빛의 파편들. 모네의 붓터치를 그저 보는 것을 넘어 '느껴본' 적이 있나요?) 2. 유튜브 고정 댓글용 (시청자 참여 유도 - Pinned Comment) 시청자가 영상을 끝까지 보고 타임라인을 남기며 소통하도록 유도하는 질문입니다. "From the gentle ripples of the sea to the rough stone walls of Rouen Cathedral. Out of the 5 textures shown today, which 'light' felt the most real to you? Let me know the timestamp below! 👇" (잔잔한 바다의 물결부터 루앙 성당의 거친 돌벽까지. 오늘 보여드린 5가지 질감 중 어떤 '빛'이 가장 생생하게 와닿았나요? 아래에 타임라인을 남겨주세요! 👇) "A breathtaking landscape from afar, a rugged mountain of paint up close. Which artwork's texture mesmerized you the most?" (멀리서 보면 숨 멎는 풍경, 가까이서 보면 거친 물감의 산맥. 어떤 작품의 질감에 가장 매료되셨나요?) 3. 쇼츠(Shorts) 오프닝 또는 더보기란 첫 줄 (감성적 접근 - Description/Shorts) ASMR 채널의 우아한 분위기를 살리면서 시청자의 감성을 자극하는 문구입니다. "Claude Monet didn't just paint colors; he painted the very 'texture' of light. What hidden details did you discover through this macro lens?" (클로드 모네는 그저 색을 칠한 것이 아니라, 빛의 '질감' 그 자체를 그렸습니다. 이 매크로 렌즈를 통해 당신은 어떤 숨겨진 디테일을 발견하셨나요?) 글로벌 채널인 만큼, 2번 고정 댓글용(Pinned Comment) 중 하나를 선택해 영상 하단에 고정해 두시면 해외 시청자들의 반응(타임라인 댓글)을 이끌어내는 데 큰 도움이 될 것입니다! 마음에 드는 문구가 있으신가요? canvas macro의 동영상 작품을 판매하는 홈페이지를 html로 만들어줘 요청하신 Canvas Macro 작품 판매용 HTML 웹사이트 파일이 완성되었습니다. HTML 아이콘 canvas_macro_shop HTML 채널의 핵심 정체성인 'Visual ASMR'과 '갤러리 도록' 같은 고급스러운 분위기를 살리기 위해, 배경은 깊이감 있는 다크 톤으로 설정하고 폰트는 클래식한 명조체(Times New Roman / Noto Serif)를 베이스로 사용하여 우아함을 강조했습니다. 고흐와 모네의 초반 그룹 시리즈를 샘플 상품으로 구성해 두었으니, 다운로드하신 후 브라우저에서 열어보시고 마음에 드시는지 확인해 보세요! 추가로 수정하고 싶은 부분이 있다면 언제든 말씀해 주세요. Gemini는 AI이며 실수를 할 수 있습니다. Canvas Macro - Fine Art 4K Macro Videos

CANVAS MACRO

Fine Art 4K Macro Footage Shop

"가짜 AI 움직임이 아닌, 원작 물감 본연의 압도적인 진짜 질감(True Texture).
공간의 품격을 높이는 4K 60fps Visual ASMR 미디어 아트 에디션을 소장하세요."

VINCENT VAN GOGH SERIES

Volume 01

The Giant Canvases

거대한 화폭 위에 펼쳐지는 강렬한 붓터치. 아들린 라부, 올리브 숲 등 고흐 전성기 대작들의 극사실주의 매크로 질감을 담은 에디션입니다.

  • 해상도: 4K UHD (3840 x 2160) @ 60fps
  • 길이: 15분 45초 (5개 명화 수록)
  • 용도: 디지털 캔버스 전시, 공간 브랜딩 디스플레이, 미디어 아트 소장
₩ 150,000
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Volume 02

Vivid Masterpieces

아이리스를 비롯하여 선명하고 강렬한 색채의 걸작들을 엄선했습니다. 보석처럼 빛나는 붓터치의 입체감이 눈앞에서 살아 숨 쉽니다.

  • 해상도: 4K UHD (3840 x 2160) @ 60fps
  • 길이: 16분 20초 (5개 명화 수록)
  • 용도: 디지털 캔버스 전시, 공간 브랜딩 디스플레이, 미디어 아트 소장
₩ 150,000
소장하기 (Buy License)

CLAUDE MONET SERIES

Volume 01

The Texture of Light

빛을 사랑한 화가 모네가 캔버스 위에 조각한 '빛의 질감'. 푸른 바다의 잔물결부터 루앙 성당의 거친 돌벽까지, 시시각각 변하는 빛의 파편들을 완벽하게 포착했습니다.

  • 해상도: 4K UHD (3840 x 2160) @ 60fps
  • 길이: 16분 15초 (5개 명화 수록)
  • 용도: 디지털 캔버스 전시, 고급 라운지 힐링 스크린, 인테리어 미디어 아트
₩ 150,000
소장하기 (Buy License)
Volume 02

The Impasto Mountains

빛의 찰나를 묘사하기 위해 쌓아 올린 묵직한 물감의 산맥. 지베르니의 든든한 노적가리와 루앙 대성당 서쪽 파사드의 정교한 두께감을 초고화질 매크로로 감상하세요.

  • 해상도: 4K UHD (3840 x 2160) @ 60fps
  • 길이: 15분 50초 (5개 명화 수록)
  • 용도: 디지털 캔버스 전시, 고급 라운지 힐링 스크린, 인테리어 미디어 아트
₩ 150,000
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